中國城市醫療硬件環(huán)境競爭力專(zhuān)題報告
新冠肺炎沖擊下的中國城市醫療資源與服務(wù)能力
中國社科院財經(jīng)院、中國社科院城市與競爭力研究中心課題組[1]
摘要:醫療衛生資源與服務(wù)能力是城市居民健康、安全和幸福的重要保障。新冠肺炎的爆發(fā)和流行考驗著(zhù)中國城市的醫療資源與服務(wù)能力,也凸顯了其重要性。本報告通過(guò)構建醫療硬件環(huán)境競爭力綜合性指數,并結合當前疫情的相關(guān)數據對全國地級以上城市醫療硬件環(huán)境條件展開(kāi)對比分析,發(fā)現:第一,醫療硬件環(huán)境競爭力總體水平仍然較低且與行政級別、城市規模、城市層級呈正相關(guān)關(guān)系;第二,不同區域、類(lèi)型城市的醫療硬件環(huán)境資源特別是優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源的總量與人均水平、城市對外來(lái)人口的醫療服務(wù)包容性差異較大;第三,醫療硬件環(huán)境競爭力與城市群發(fā)達程度不完全正相關(guān);第四,結合疫情數據發(fā)現武漢人口外遷存在明顯的距離效應和層級效應,且各城市接收從武漢遷出人口比例與確診病例數呈正向關(guān)系;第五,居民的健康安全不完全取決于醫療硬件環(huán)境,那些醫療條件較弱但新冠肺炎治愈水平較高的城市可能擁有更強的醫療服務(wù)與應急反應能力,而一些情況相反的城市則可能存在應急反應能力較弱的問(wèn)題。針對上述發(fā)現與問(wèn)題,本報告特提出加大醫療資源補短板力度,優(yōu)化基層醫療資源在城市群周邊與中小城市布局和優(yōu)質(zhì)資源均等化布局,推動(dòng)全國健康醫療衛生服務(wù)網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智慧化等對應性解決之道,為有效預防與控制疫情蔓延,提升城市整體醫療硬件環(huán)境競爭力提供借鑒。
前言
醫療衛生健康的保障能力是維護城市居民安全感與幸福感的重要支撐。健康的醫療硬件環(huán)境是2019年中國城市宜居競爭力構建中的重要內容,需要高度重視。2016年10月,習近平總書(shū)記主持召開(kāi)中共中央政治局會(huì )議審議《“健康中國2030”規劃綱要》。2019年9月,習近平總書(shū)記出席全國衛生與健康大會(huì )時(shí)強調,沒(méi)有全民健康,就沒(méi)有全面小康,要把人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰略地位,加快推進(jìn)健康中國建設。醫療衛生環(huán)境建設關(guān)乎民生,更與城市的可持續發(fā)展有著(zhù)密不可分的聯(lián)系,黨的十九大報告中指出以城市群為主體引領(lǐng)城鎮化發(fā)展來(lái)解決城市可持續發(fā)展與城市宜居性問(wèn)題的中國方案。值得注意的是,如何不斷滿(mǎn)足居民對城市可持續性和宜居性的訴求正在成為每一座現代城市需要不斷面對的挑戰。
2020年新型冠狀病毒感染的肺炎疫情形勢嚴峻,對人民的生命安全造成嚴重威脅,疫情防控迫在眉睫,對各城市當前醫療硬件環(huán)境條件與醫療資源儲備提出了緊迫而又嚴酷的挑戰。因此,加強重大疾病防控能力、有效提升公共衛生水平、打造健康醫療硬件環(huán)境、筑牢群眾健康防線(xiàn)是實(shí)現城市可持續發(fā)展的重中之重。本文根據中國城市宜居競爭力指數中與醫療硬件環(huán)境相關(guān)的分項指標進(jìn)一步構建了更具綜合性的醫療硬件環(huán)境競爭力指數,并結合當前疫情的相關(guān)信息對全國地級以上城市醫療硬件環(huán)境條件展開(kāi)對比分析,旨在通過(guò)評價(jià)全國城市醫療衛生的硬件環(huán)境競爭力,為合理配置城市醫療資源、有效抵御重大疫情提供決策參考,進(jìn)而為增進(jìn)人民健康福祉、提升城市競爭力、實(shí)現“健康中國2030”的奮斗目標貢獻力量。
一、城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數構建
醫療衛生事業(yè)作為社會(huì )事業(yè)的重要組成部分,關(guān)系到廣大人民群眾的幸福安康,關(guān)系到經(jīng)濟社會(huì )的協(xié)調發(fā)展,在城市競爭力發(fā)展和提升中占據重要的地位,是決定城市整體綜合競爭力的重要方面和城市可持續發(fā)展的重要體現。健康的醫療硬件環(huán)境也是2019年中國城市宜居競爭力中構建的重要分項指標之一。
本文結合中國城市醫療衛生發(fā)展實(shí)際,遵循指標的完備性、精簡(jiǎn)性和普適性原則,并根據中國城市宜居競爭力指數中與醫療硬件環(huán)境相關(guān)的指標,針對全國286個(gè)地級以上城市(不含港澳臺),進(jìn)一步構建了更具綜合性的醫療硬件環(huán)境競爭力指數,考慮到規模效應、城市的人均水平和總量水平,擬定具體評價(jià)要素,其中包含擁有醫生數和每萬(wàn)人擁有醫生數(基本醫療條件)、醫院床位數和每萬(wàn)人醫院床位數(基本醫療條件)、三甲醫院數(優(yōu)質(zhì)性醫療資源)和流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率(包容性醫療覆蓋)六項分項指標(見(jiàn)表1),為避免不同數據量綱帶來(lái)的不可比問(wèn)題,我們先對各項指標進(jìn)行標準化處理,消除量綱,然后采取主觀(guān)賦權方式對六項指標進(jìn)行加權綜合并進(jìn)行標準化處理,最終得出中國286個(gè)地級以上城市(不含港澳臺)的醫療硬件環(huán)境競爭力。
表1 醫療硬件環(huán)境競爭力指數的分項指標體系
編號 |
分項 |
代表含義 |
權重 |
數據來(lái)源 |
1.1 |
每萬(wàn)人擁有醫生數 |
基本醫療條件 |
0.5 |
中國城市統計年鑒 |
1.2 |
擁有醫生數 |
基本醫療條件 |
0.5 |
中國城市統計年鑒 |
2.1 |
每萬(wàn)人醫院床位數 |
基本醫療條件 |
0.5 |
中國城市統計年鑒 |
2.2 |
醫院床位數 |
基本醫療條件 |
0.5 |
中國城市統計年鑒 |
3 |
三甲醫院數 |
優(yōu)質(zhì)性醫療資源 |
2 |
衛計委官網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò )搜索 |
4 |
流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率 |
包容性醫療覆蓋 |
0.5 |
中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監測調查 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫
另外,在以下分組分析中,首先,按照世界銀行對中國區域分組的方法,將全國分成:東北、環(huán)渤海、東南、中部、西南和西北六個(gè)部分。其次,本文選擇GDP 規模、人口規模、人均可支配收入作為確定城市層級的關(guān)鍵指標,并根據2010 年的數據確定相關(guān)指標標準,將中國286個(gè)城市分為四組,即一線(xiàn)城市(4個(gè))、二線(xiàn)城市(30個(gè))、三線(xiàn)城市(69個(gè))、四線(xiàn)城市(183個(gè))。再次,借鑒國家發(fā)改委的相關(guān)政策文件與《中國城市競爭力報告No.16》的城市群劃分標準,將286個(gè)城市中的174個(gè)城市根據其所屬情況劃分為25個(gè)城市群,其余112個(gè)城市不在城市群中。同時(shí)根據目前的國家行政級別的劃分,還進(jìn)行不同行政級別城市的比較分析。
二、全國城市醫療硬件環(huán)境競爭力狀況
1、從總體上看,行政級別、城市規模、城市層級與醫療硬件環(huán)境競爭力正相關(guān)
從2019年醫療硬件環(huán)境競爭力指數看,北京、上海、天津、廣州、武漢、成都、太原、重慶、杭州、西安位居前十名(見(jiàn)附表1)。從前十強城市的區域分布看,四個(gè)直轄區全部位居其中且排名較為靠前,北京位居首位,其余均為省會(huì )城市。除十強外的城市排名中,省會(huì )城市也同樣領(lǐng)先。可見(jiàn),直轄市與省會(huì )城市在醫療硬件環(huán)境競爭力建設方面優(yōu)勢較為突出。
觀(guān)察全國各城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數分布(見(jiàn)圖1)可知,我國各等級城市的醫療硬件環(huán)境競爭力分布較為分散,東部重點(diǎn)城市特別是直轄市、部分省會(huì )城市及一線(xiàn)城市的醫療硬件環(huán)境競爭力普遍較強。
圖1 全國各城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數分布
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
觀(guān)察附圖2的綜合指數可知,醫療硬件環(huán)境競爭力領(lǐng)先的城市其多數分項指標競爭力相對發(fā)展較為均衡,但仍在個(gè)別指標上存在明顯短板,發(fā)展均衡性較差;而排名較為落后的城市其分項指標多數處于落后位置,綜合水平較低制約其醫療硬件環(huán)境整體提升的重要原因。
2、從醫生的數量和密度看,基本醫療衛生資源在不同類(lèi)型城市內部差異較大
在每萬(wàn)人擁有醫生數指標排名(見(jiàn)表2)中,前十位城市分別是雙鴨山、舟山、太原、克拉瑪依、濟南、海口、杭州、北京、烏魯木齊和昆明,以東部城市居多,人口與規模上多屬II型城市與I型城市,在行政等級上以地級市與地級省會(huì )城市居多,且其中三、四線(xiàn)城市占主體。
表2 每萬(wàn)人擁有醫生數排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化 |
排名 |
雙鴨山 |
東北 |
哈爾濱 |
II型大城市 |
地級市 |
4 |
1.000 |
1 |
舟山 |
東南 |
長(cháng)三角 |
II型大城市 |
地級市 |
3 |
0.911 |
2 |
太原 |
中部 |
太原 |
Ⅰ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.774 |
3 |
克拉瑪依 |
西北 |
-- |
II型小城市 |
地級市 |
3 |
0.773 |
4 |
濟南 |
環(huán)渤海 |
山東半島 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.765 |
5 |
海口 |
西南 |
瓊海 |
II型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
3 |
0.751 |
6 |
杭州 |
東南 |
長(cháng)三角 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.642 |
7 |
北京 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
0.634 |
8 |
烏魯木齊 |
西北 |
-- |
Ⅰ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
3 |
0.629 |
9 |
昆明 |
西南 |
-- |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
3 |
0.584 |
10 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
在擁有醫生數指標排名(見(jiàn)表3)中,前十位城市分別是北京、上海、重慶、成都、廣州、杭州、天津、武漢、濟南和石家莊,仍以東部城市為主,在人口規模方面均為超大城市與特大城市,在行政等級方面,直轄市與東部省會(huì )城市領(lǐng)先優(yōu)勢明顯,且均為一、二線(xiàn)城市,表明其醫療人員資源總量較為充足。
表3 擁有醫生數排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化 |
排名 |
北京 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
1.000 |
1 |
上海 |
東南 |
長(cháng)三角 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
0.729 |
2 |
重慶 |
西南 |
成渝 |
超大城市 |
直轄市 |
2 |
0.721 |
3 |
成都 |
西南 |
成渝 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.608 |
4 |
廣州 |
東南 |
珠三角 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
1 |
0.519 |
5 |
杭州 |
東南 |
長(cháng)三角 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.421 |
6 |
天津 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
2 |
0.417 |
7 |
武漢 |
中部 |
武漢 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.382 |
8 |
濟南 |
環(huán)渤海 |
山東半島 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.379 |
9 |
石家莊 |
環(huán)渤海 |
石家莊 |
超大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.349 |
10 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
一方面,觀(guān)察每萬(wàn)人擁有醫生數與擁有醫生數分項指標的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖2)可知,隨著(zhù)醫療資源總量的增加,其人均水平經(jīng)歷先上升后下降的倒“U”曲線(xiàn)變化趨勢,表明各城市在提高醫療衛生資源總量水平的基礎上應多注重提高人均醫療衛生資源的保障能力,合理控制城市人口規模,避免人口過(guò)度聚集對城市醫療衛生資源形成壓力。
另一方面,具體從散點(diǎn)圖在四個(gè)分區的分布情況可知,第一,落入左上方分區的城市主要為部分地級市,這些城市盡管在擁有醫生數方面水平較低,但由于其人口規模較小,流動(dòng)人口較少,加之其醫療硬件環(huán)境基礎較好,所以在人均醫療衛生資源方面壓力較小,其中雙鴨山雖為四線(xiàn)城市,但其人均醫療衛生資源水平尤其突出;第二,落入左下方分區的城市主要為包括銅川等在內的四線(xiàn)城市,這些城市線(xiàn)級較低,醫療衛生硬件環(huán)境建設較為落后,因此盡管人口規模較低且對流動(dòng)人口的吸引力較小,但仍然由于在擁有醫生數方面水平過(guò)低而導致人均水平不足;第三,落入右上方分區的一線(xiàn)城市僅有北京,盡管其在人口規模和吸引流動(dòng)人口方面存在較大壓力,但由于集中了較多的醫療衛生資源,醫療硬件環(huán)境建設良好,因此在醫療衛生資源總量與人均水平方面均位居前列。第四,落入右下方區域的城市為包含上海、廣州、重慶和成都在內的一線(xiàn)城市、直轄市與省會(huì )城市,盡管這些城市醫療衛生硬件資源總量較大,但由于其對流動(dòng)人口的吸引力較強,人口規模較大,因此導致在人均擁有醫生數方面水平不足。
此外,值得注意的是,如麗水、攀枝花等部分低線(xiàn)城市盡管其擁有醫生數總量較少,但人均水平與一線(xiàn)城市或直轄市不相上下,尤其是雙鴨山在人均擁有醫生數方面遠遠領(lǐng)先于一線(xiàn)城市北京,而深圳則在擁有醫生數的總量與人均指標兩方面均水平較低,因此位于左下方分區。這進(jìn)一步表明在城市發(fā)展和醫療衛生硬件環(huán)境構建的過(guò)程中,要注意保持總量與人均水平的協(xié)調性與同步性。
圖2每萬(wàn)人擁有醫生數與擁有醫生數散點(diǎn)圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
3、從病床的數量和密度看,基本醫療衛生資源分布差異較大
在每萬(wàn)人床位數指標排名(見(jiàn)表4)中,前十位城市分別是長(cháng)沙、太原、鄭州、攀枝花、昆明、西寧、成都、鶴崗、烏魯木齊和雅安,區域分布方面主要以中西部城市居多,人口規模方面主要以Ⅰ型和Ⅱ型大城市為主,行政等級上中、西部省會(huì )城市優(yōu)勢明顯,且均為非一線(xiàn)城市。
表4每萬(wàn)人床位數排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化 |
排名 |
長(cháng)沙 |
中部 |
長(cháng)株潭 |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
1.000 |
1 |
太原 |
中部 |
太原 |
Ⅰ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.991 |
2 |
鄭州 |
中部 |
中原城市群 |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.977 |
3 |
攀枝花 |
西南 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.927 |
4 |
昆明 |
西南 |
- |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
3 |
0.913 |
5 |
西寧 |
西北 |
蘭州 |
Ⅱ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
4 |
0.891 |
6 |
成都 |
西南 |
成渝 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.873 |
7 |
鶴崗 |
東北 |
哈爾濱 |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.870 |
8 |
烏魯木齊 |
西北 |
- |
Ⅰ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
3 |
0.869 |
9 |
雅安 |
西南 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.864 |
10 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
在醫院床位數指標排名(見(jiàn)表5)中,前十位城市分別是重慶、上海、成都、北京、鄭州、廣州、武漢、哈爾濱、長(cháng)沙和杭州,區域分布方面主要以東部與中部城市為主,人口規模方面均為超大與特大城市,行政等級方面以省會(huì )城市與直轄市為主,且一、二線(xiàn)城市較多,排名較為領(lǐng)先。
表5醫院床位數排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化得分 |
排名 |
重慶 |
西南 |
成渝 |
超大城市 |
直轄市 |
2 |
1.000 |
1 |
上海 |
東南 |
長(cháng)三角 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
0.712 |
2 |
成都 |
西南 |
成渝 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.681 |
3 |
北京 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
0.617 |
4 |
鄭州 |
中部 |
中原城市群 |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.451 |
5 |
廣州 |
東南 |
珠三角 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
1 |
0.450 |
6 |
武漢 |
中部 |
武漢 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.440 |
7 |
哈爾濱 |
東北 |
哈爾濱 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
3 |
0.396 |
8 |
長(cháng)沙 |
中部 |
長(cháng)株潭 |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.360 |
9 |
杭州 |
東南 |
長(cháng)三角 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.358 |
10 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
一方面,觀(guān)察每萬(wàn)人醫院床位數與醫院床位數對數散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖3)可知,隨著(zhù)醫院床位數總量的增加,其人均水平經(jīng)歷先下降后上升的正“U”形變化趨勢,同樣表明各城市在注重提高醫療衛生硬件資源總量的基礎上應適當控制人口規模,避免人口過(guò)度集聚對人均醫療衛生資源形成壓力,進(jìn)一步達到醫療硬件資源使用的最優(yōu)效果。
另一方面,具體從散點(diǎn)圖在四個(gè)分區的分布情況可知,第一,落入左上方分區的城市主要為諸如攀枝花、金昌等四線(xiàn)城市,這些城市盡管在醫院床位數方面水平較低,但由于其人口規模較小且醫療硬件條件較好,所以在人均擁有醫院床位數這一醫療衛生資源方面壓力較小;第二,落入左下方分區的城市主要為包括隴南、中衛等城市在內的多數中西部四線(xiàn)城市,這些城市地理位置較為偏遠,人口規模較小,在醫院床位數等醫療衛生硬件環(huán)境建設方面相對滯后,對流動(dòng)人口的吸引力較小,因此在擁有醫生數方面總量水平較低且人均水平不足;第三,落入右上方分區的城市既包括北京、上海、廣州一線(xiàn)城市又包括十堰等部分四線(xiàn)城市。這些一線(xiàn)城市醫療硬件環(huán)境建設良好,醫院床位數總量較大,但由于城市人口規模較大,對流動(dòng)人口吸引力較強,因此在人均醫院床位數水平方面仍然存在此分區的部分四線(xiàn)城市。第四,落入右下方區域的城市主要為包含南陽(yáng)、衡水在內的四線(xiàn)城市,這類(lèi)城市盡管醫院床位數總量較大,但由于其人口基數較大,因此導致在人均醫院床位數方面壓力較大。
此外,值得注意的是,部分低線(xiàn)城市,如黃山、三門(mén)峽等,盡管其擁有醫院床位數總量較少,但人均水平與一線(xiàn)城市不相上下,尤其是包括攀枝花、鶴崗、雅安在內的大量四線(xiàn)城市在人均擁有醫院床位數方面明顯領(lǐng)先于一線(xiàn)城市廣州,而深圳則在擁有醫院床位數的總量方面較高但人均指標水平較低,因此位于右下方分區。這進(jìn)一步表明在大城市發(fā)展和完善醫院床位數等資源總量的同時(shí)要注意人均水平的同步提升與匹配。
圖3每萬(wàn)人醫院床位數與醫院床位數對數散點(diǎn)圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
總體而言,通過(guò)觀(guān)察圖2和圖3可以發(fā)現,部分低線(xiàn)城市不但總量指標落后,而且人均指標同樣落后,同時(shí),部分中小城市的總量指標落后但人均指標較為領(lǐng)先,而相當數量的規模領(lǐng)先城市尤其是深圳,出現了總量充足但人均不足的問(wèn)題,僅有極個(gè)別城市總量與人均指標均較為領(lǐng)先。這一發(fā)現在一定程度上暴露出大城市人口過(guò)度聚集帶來(lái)的醫療衛生設施相對不足問(wèn)題已成為當前我國城市可持續發(fā)展面臨的重大挑戰,今后應在補齊人均資源短板、提升城市整體醫療硬件環(huán)境競爭力方面多下功夫。
4、從三甲醫院的數量看,優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源存量與行政級別正相關(guān)
在三甲醫院數指標排名(見(jiàn)表6)中,前十位城市分別是北京、天津、上海、廣州、武漢、深圳、西安、杭州、太原和南昌,東部地區仍然居多,在人口規模方面超大城市占主體,行政等級方面直轄市與省會(huì )城市依然優(yōu)勢突出,且前十城市均是一、二線(xiàn)城市。
表6三甲醫院數排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化 |
排名 |
北京 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
1.000 |
1 |
天津 |
環(huán)渤海 |
京津唐 |
超大城市 |
直轄市 |
2 |
0.829 |
2 |
上海 |
東南 |
長(cháng)三角 |
超大城市 |
直轄市 |
1 |
0.800 |
3 |
廣州 |
東南 |
珠三角 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
1 |
0.571 |
4 |
武漢 |
中部 |
武漢 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.486 |
5 |
深圳 |
東南 |
珠三角 |
超大城市 |
副省級與計劃單列市 |
1 |
0.486 |
5 |
西安 |
西北 |
關(guān)中 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.457 |
7 |
杭州 |
東南 |
長(cháng)三角 |
特大城市 |
副省級與計劃單列市 |
2 |
0.371 |
8 |
太原 |
中部 |
太原 |
Ⅰ型大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.371 |
8 |
南昌 |
中部 |
環(huán)鄱陽(yáng)湖 |
特大城市 |
地級省會(huì )城市 |
2 |
0.371 |
8 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
5、從流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率看,外來(lái)人口較多的發(fā)達城市服務(wù)包容性較弱
在流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率指標排名(見(jiàn)表7)中,前十位城市分別是宿州、棗莊、荊門(mén)、淮北、韶關(guān)、湛江、張掖、伊春、雙鴨山和邢臺,在區域分布上以東部與中部城市居多,人口規模方面以Ⅱ型大城市為主,行政等級方面均為地級市,且均為三、四線(xiàn)城市。
表7 流動(dòng)人口檔案覆蓋率排名前十城市統計描述
城市 |
六區域 |
城市群 |
人口規模 |
行政等級 |
城市層級 |
標準化得分 |
排名 |
宿州 |
中部 |
徐州 |
特大城市 |
地級市 |
4 |
1.000 |
1 |
棗莊 |
環(huán)渤海 |
徐州 |
Ⅰ型大城市 |
地級市 |
3 |
1.000 |
1 |
荊門(mén) |
中部 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
1.000 |
1 |
淮北 |
中部 |
徐州 |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.976 |
4 |
韶關(guān) |
東南 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
3 |
0.964 |
5 |
湛江 |
東南 |
瓊海 |
特大城市 |
地級市 |
3 |
0.941 |
6 |
張掖 |
西北 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.941 |
6 |
伊春 |
東北 |
- |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.894 |
8 |
雙鴨山 |
東北 |
哈爾濱 |
Ⅱ型大城市 |
地級市 |
4 |
0.880 |
9 |
邢臺 |
環(huán)渤海 |
石家莊 |
特大城市 |
地級市 |
4 |
0.876 |
10 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
一方面,觀(guān)察流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率與遷出人口比例散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖4)可知,二者呈現較為明顯的正向關(guān)系,表明對流動(dòng)人口的醫療衛生服務(wù)與管理方面工作較為到位的城市,對流動(dòng)人口的吸引力較強,其接收從武漢遷出的人口比例也較大。因此,此類(lèi)城市面臨的疫情防控壓力較大、形勢較為嚴峻。
另一方面,具體從散點(diǎn)圖在四個(gè)分區的分布情況可知,第一,落入左上方分區的城市僅為四線(xiàn)城市黃岡,該城市屬于湖北省內城市,與武漢距離較近,因此接收的從武漢遷出的人口比例較高,但該城市對流動(dòng)人口的管控與醫療服務(wù)能力較弱,因此疫情防控壓力較大;第二,落入左下方分區的城市主要為包括邵陽(yáng)、亳州等在內的地級市,這些城市人口規模較小且屬于對流動(dòng)人口吸引力較低的湖北省外城市,接收從武漢遷出的人口比例較低,因此雖對流動(dòng)人口的健康檔案覆蓋率較低但面臨的疫情壓力較輕。第三,落入右上方分區的城市僅為湖北孝感,該城市屬于湖北省內城市,距離武漢較近,因此由于對流動(dòng)人口醫療服務(wù)與管控水平較高,且對流動(dòng)人口的吸引力較強,因此接收從武漢遷出的人口比例較高,雖然其對流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率較高,但仍然面臨較為嚴峻的疫情防控形勢。第四,落入右下方區域的城市可分為兩類(lèi),一類(lèi)城市為包含黃石、鄂州、荊門(mén)、十堰等在內的湖北省內城市,這類(lèi)城市雖對流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率較高,但其疫情防控形勢仍不容樂(lè )觀(guān);另一類(lèi)城市為包含邢臺、宿州、信陽(yáng)等在內的湖北省外四線(xiàn)城市,這類(lèi)城市對流動(dòng)人口的醫療服務(wù)與管控水平較高,且接收從武漢遷出的人口比例較低,因此其疫情防控形勢較好。
此外,值得注意的是,北京、上海、廣州、深圳四個(gè)一線(xiàn)城市雖人口規模大,且流動(dòng)人口數量較多,但在流動(dòng)人口的公共衛生管控方面還存在較為明顯的短板,因此雖然接收從武漢遷出的人口比例較低,但疫情防控形勢仍然不容樂(lè )觀(guān)。可見(jiàn),對流動(dòng)人口有效管理不足是領(lǐng)先城市面臨的又一重要挑戰。
圖4遷出人口比例與流動(dòng)人口健康檔案覆蓋率散點(diǎn)圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
三、全國城市醫療硬件環(huán)境競爭力比較
1、從各區域城市比較看:大概分成4個(gè)層級總體差異不大
將286個(gè)城市劃分為六大區域(見(jiàn)圖5),按照六區域城市醫療硬件環(huán)境指標均值排序,從高至低依次為:環(huán)渤海、東北、東南、中部、西北和西南。呈現東中西總體趨勢,但又與經(jīng)濟發(fā)展略有背離,經(jīng)濟發(fā)達的東南屈居相對落后的環(huán)渤海和東北,西南經(jīng)濟比較活躍但醫療環(huán)境卻在最后。總體差距不大,可以分成四級:最大環(huán)渤海接近0.25,東北東南在0.19上下,中部西北在0.16-0.17之間,西南地區在0.15。
圖5六區域劃分的醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值對比
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
2、從各線(xiàn)城市比較:醫療硬件環(huán)境競爭力隨等級而提升
觀(guān)察各線(xiàn)城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數可知(見(jiàn)表8),醫療硬件環(huán)境競爭力指數隨城市等級的提升呈正向變化。具體表現為一線(xiàn)城市由于其經(jīng)濟、政治、人口在我國城市社會(huì )中的重要地位與雄厚的城市基礎實(shí)力,因此,表現出較強的醫療硬件環(huán)境競爭力。其余城市醫療硬件環(huán)境競爭力隨等級下降而依次降低,四線(xiàn)城市醫療硬件環(huán)境競爭力最低,醫療硬件環(huán)境建設亟待提升。可見(jiàn),三四線(xiàn)城市與一二線(xiàn)城市在醫療硬件環(huán)境競爭力方面差距較大,亟待彌合。
表8各線(xiàn)城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數描述
城市數量 |
平均值 |
標準差 |
最小值 |
最大值 |
變異系數 |
|
一線(xiàn)城市 |
4 |
0.722 |
0.232 |
0.455 |
1.000 |
0.322 |
二線(xiàn)城市 |
30 |
0.382 |
0.142 |
0.132 |
0.693 |
0.372 |
三線(xiàn)城市 |
69 |
0.192 |
0.079 |
0.008 |
0.443 |
0.414 |
四線(xiàn)城市 |
183 |
0.131 |
0.062 |
0.000 |
0.370 |
0.473 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
3、城市群比較:醫療硬件環(huán)境競爭力與城市群越發(fā)達程度不完全正相關(guān)
觀(guān)察各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值可知(見(jiàn)圖6),東部城市群醫療硬件環(huán)境競爭力整體領(lǐng)先,京津唐城市群位列首位,西部區域銀川城市群醫療硬件環(huán)境競爭力均值較低且與其他城市群差距較為明顯。
圖6各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值對比
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
從分項指標情況看(見(jiàn)圖7),東部城市群在各分項指標上總體表現較好,特別是京津唐城市群不僅在醫療硬件環(huán)境競爭力總體水平較為領(lǐng)先,且各分項指標發(fā)展相對較為均衡。西部城市群醫療硬件環(huán)境總體發(fā)展較為落后且均衡性較差。
圖7各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力分項指標對比
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
四、全國城市醫療硬件環(huán)境競爭力與疫情分布對比
1、人口流動(dòng)與疫情擴散:武漢人口外遷存在明顯的距離效應和層級效應
觀(guān)察武漢市人口的向外流動(dòng)遷移情況(見(jiàn)圖8)可知存在明顯的距離效應和層級效應即距離近和城市層級高的是主要遷出地。從2020年1月10日至2月11日,首先,人口遷移多數發(fā)生在省內,遷出人口占比最高的前10位城市均為湖北省內城市,其中孝感、黃岡和荊州排在前三。其次,向河南、重慶、湖南等與湖北省相鄰的省市遷出人口占比也較多。最后,向北京、上海、深圳、廣州四大一線(xiàn)城市遷出人口占比也較多,占比均在前30位城市之內。
圖8湖北武漢人口遷出目的地城市分布地圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
2、遷出人口比例與確診病例數呈正向關(guān)系,各城市應急管理能力有待加強
一方面,選取截至2020年3月1日的數據中確診病例數在70例至5000例范圍內的城市,觀(guān)察從武漢遷出到各城市的人口比例與確診病例數散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖9)可知,遷出人口比例與確診病例數呈現明顯的正相關(guān)關(guān)系,這表明從武漢遷出的人口對遷入城市的醫療衛生防控系統造成較大壓力,是其確診病例數增加的重要原因。因此,各城市在對遷出人口的醫療服務(wù)與應急管理能力有待加強。
另一方面,具體從散點(diǎn)圖在四個(gè)分區的分布情況可知,首先,左上方分區與右下方分區均無(wú)落入城市,這表明從武漢遷出到各城市的人口比例與被遷入城市的確診病例數呈現較強的正向關(guān)系,無(wú)特例城市出現。其次,落入左下方分區的城市既有包括北京、上海、廣州、深圳全部一線(xiàn)城市,又有包含信陽(yáng)等在內的部分四線(xiàn)城市。隨著(zhù)從武漢遷出人口到這些城市的比例不斷增加,確診病例數不斷增高,尤其是湖北省內城市,由于地理位置距離武漢較近,接收從武漢遷出的人口比例較高,因此確診病例數同樣較高。最后,落入右上方分區的城市為湖北孝感與黃岡,其同樣是由于受地理因素影響,導致其確診病例數較高。
圖9遷出人口比例與確診病例數的散點(diǎn)圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
3、醫療硬件環(huán)境與治愈率的關(guān)系側面反映了城市的醫療衛生服務(wù)與應急能力存在差異
治愈率是城市醫療衛生保障能力的重要的顯示指標,因為醫療衛生軟硬環(huán)境決定治愈率的高低。而在醫療硬件環(huán)境確定的情況下,則治愈率水平的高低可側面反映一個(gè)城市的醫療衛生服務(wù)與應急能力。進(jìn)一步選取截至2020年3月1日的數據中確診病例數在70例以上的城市,從醫療硬件環(huán)境競爭力指數與治愈-確診病例數之比的散點(diǎn)圖可知(見(jiàn)圖10),其擬合曲線(xiàn)為正“U”形曲線(xiàn),說(shuō)明治愈率與醫療硬件環(huán)境并不是完全正相關(guān)的。將散點(diǎn)分成三個(gè)區間比較醫療硬件環(huán)境競爭力和新冠肺炎治愈率可以發(fā)現:
圖10 治愈-確診病例比值與醫療硬件環(huán)境競爭力散點(diǎn)圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
首先,在左側醫療硬件環(huán)境競爭力水平較低的第一階段區間,一些城市雖然醫療硬件環(huán)境競爭力水平較弱,但治愈率水平卻相對較高,反映出這些城市的服務(wù)能力和應急反應能力可能較強,這些城市包括:亳州、徐州、駐馬店、溫州等。另一些城市則呈現出治愈率水平較低且醫療硬件環(huán)境競爭力水平較弱的現象,說(shuō)明出醫療硬件條件外,這些城市的醫療服務(wù)能力與應急反應能力可能均水平較低。這些城市主要包括鄂州、宜昌、襄陽(yáng)、荊州等湖北省內城市及東莞等。
其次,在中間醫療硬件環(huán)境競爭力水平居中的第二階段區間。一些城市的醫療硬件環(huán)境競爭力水平相對居中,但治愈率水平卻較高,反映出這些城市的醫療服務(wù)能力和應急反應能力可能較強,這些城市主要包括:寧波、福州、杭州、南昌、西安、鄭州和合肥等。另一些城市雖然具有類(lèi)似的醫療硬件環(huán)境水平,但治愈率卻較低,說(shuō)明這些城市的服務(wù)能力和應急反應能力可能相對較低。這些城市主要包括佛山、成都、南京、哈爾濱等
再次,在右側醫療硬件環(huán)境競爭力水平較高的第三階段區間。一些城市的醫療硬件環(huán)境競爭力相對較好,同時(shí)治愈率水平也較高,反映出這些城市的醫療服務(wù)能力和應急反應能力也較強,這些城市主要包括:上海、廣州和天津等。但相對而言,北京市的醫療硬件環(huán)境相對很好,但治愈率卻并不高,一定程度上反映其在醫療服務(wù)能力與應急反應能力方面仍待提升;而武漢市雖然醫療硬件環(huán)境也相對較高,但是治愈率卻較低,反映出其醫療服務(wù)能力和應急反應能力相對較弱。
五、全國城市醫療硬件環(huán)境存在的問(wèn)題分析
1、醫療硬件環(huán)境競爭力總體水平較低
2019年全國286個(gè)地級以上城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值為0.180,變異系數為0.714,中位數為0.155,表明醫療硬件環(huán)境競爭力總體水平偏低(見(jiàn)表9)。從醫療硬件環(huán)境競爭力指數分布直方圖看(見(jiàn)圖11)總體存在一定右偏,從核密度分布圖看我國仍有半數以上城市的醫療硬件環(huán)境競爭力指數在均值水平以下,其主要原因是由于我國在衛生方面的投資存在不足現象,正如全國人大財政經(jīng)濟委員會(huì )副主任黃奇帆(2020)所指出的,1978年全國醫院數量為9293個(gè),2018年為33009個(gè),增長(cháng)了3.55倍。在這四十年GDP增長(cháng)240倍的背景下,衛生方面的投資稍顯不足,2018年中國衛生領(lǐng)域政府財政支出1.6萬(wàn)億元,占GDP比重不到1.7%。全國2000多個(gè)縣、400個(gè)地市州大都存在著(zhù)各級醫院等醫療體系不健全,人數也不到位的現象。到2018年末,我國衛生人員總數有1230萬(wàn)人,按照美國1900萬(wàn)衛生人員總數來(lái)看,我們國家還有巨大的發(fā)展空間。這也表明我國各城市的整體醫療硬件環(huán)境競爭力水平仍有待提升。
表9各城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數總體統計描述
年份 |
樣本數 |
均值 |
中位數 |
標準差 |
變異系數 |
2019 |
286 |
0.180 |
0.155 |
0.129 |
0.714 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
圖11各城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數分布直方圖與核密度圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
2、醫療衛生資源總體存在明顯的分布不均現象
根據各區域均值的差異來(lái)考察區域間醫療衛生硬件資源分布不均的問(wèn)題,可以發(fā)現,按照四區域劃分的結果顯示(見(jiàn)表10),東部區域醫療硬件環(huán)境競爭力均值最高,西部區域醫療硬件環(huán)境競爭力均值最小,二者相差近一倍,表明東部與中、西部醫療衛生資源存在明顯差別。按照六區域劃分的結果顯示(見(jiàn)表11),環(huán)渤海區域醫療硬件環(huán)境競爭力均值最高,西南區域醫療硬件環(huán)境競爭力均值最小,二者相差也將近一倍,表明環(huán)渤海區域與西北、西南區域差異較大。反映出我國的城市醫療衛生資源在區域間存在較為明顯的分布不均等問(wèn)題。
表10按四區域劃分的醫療硬件環(huán)境競爭力指數統計描述
地區 |
城市數量 |
平均值 |
標準差 |
最小值 |
最大值 |
變異系數 |
東部 |
86 |
0.211 |
0.162 |
0.010 |
1.00 |
0.768 |
東北 |
34 |
0.192 |
0.101 |
0.063 |
0.443 |
0.526 |
中部 |
80 |
0.169 |
0.105 |
0.039 |
0.609 |
0.620 |
西部 |
86 |
0.156 |
0.117 |
0.000 |
0.600 |
0.745 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
根據各區域變異系數的差異來(lái)考察區域內醫療衛生資源分布不均的問(wèn)題,可以發(fā)現,不論按四區域還是六區域劃分(見(jiàn)表10和表11),各區域內部醫療硬件環(huán)境競爭力變異系數均在0.5以上,表明各區域內城市間醫療硬件環(huán)境建設差異較大,反映出我國各區域內城市間的醫療衛生資源也存在較為明顯的分布不均問(wèn)題。
表11按六區域劃分的醫療硬件環(huán)境競爭力指數統計描述
地區 |
城市數量 |
平均值 |
標準差 |
最小值 |
最大值 |
變異系數 |
環(huán)渤海 |
29 |
0.248 |
0.189 |
0.033 |
1.000 |
0.764 |
東北 |
34 |
0.192 |
0.101 |
0.063 |
0.443 |
0.526 |
東南 |
55 |
0.191 |
0.146 |
0.010 |
0.797 |
0.763 |
中部 |
80 |
0.169 |
0.104 |
0.039 |
0.609 |
0.616 |
西北 |
39 |
0.167 |
0.102 |
0.037 |
0.495 |
0.606 |
西南 |
49 |
0.150 |
0.127 |
0.000 |
0.600 |
0.846 |
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
不同行政級別城市之間醫療硬件環(huán)境競爭力差異較大。觀(guān)察不同行政級別城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值可知(見(jiàn)表12),行政級別越高的城市其醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值越高,且不同城市之間均值差異較大,表明醫療衛生資源過(guò)多地集中在直轄市,而行政級別較低的城市特別是地級市的資源則相對不足,這種行政級別間的資源分配不均導致了不同行政級別城市之間醫療硬件環(huán)境競爭力差異較大的問(wèn)題,也進(jìn)一步導致了行政級別較低城市頻繁進(jìn)出高級別城市來(lái)以獲取優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源的現象,從而加劇了高級別城市人均醫療衛生資源相對不足的問(wèn)題并使流動(dòng)人口公共衛生防控的風(fēng)險不斷增加。
表12不同行政級別城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數統計描述
行政級別 |
城市數量 |
平均值 |
標準差 |
最小值 |
最大值 |
變異系數 |
|
直轄市 |
4 |
0.761 |
0.187 |
0.555 |
1.000 |
0.246 |
|
副省級與計劃單列市 |
15 |
0.447 |
0.116 |
0.219 |
0.634 |
0.260 |
|
地級省會(huì )城市 |
16 |
0.369 |
0.083 |
0.262 |
0.579 |
0.226 |
|
地級市 |
251 |
0.143 |
0.063 |
0.000 |
0.323 |
0.440 |
|
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
各城市群之間醫療硬件環(huán)境競爭力差異較大。觀(guān)察各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值可知(見(jiàn)圖12),東部區域城市群其醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值較高,京津唐城市群位列醫療硬件環(huán)境競爭力首位,其均值甚至接近南寧城市群均值的兩倍。醫療衛生資源過(guò)多地集中在東部區域,且與中部和西部的城市群之間在醫療硬件環(huán)境競爭力方面差距較為明顯,而中、西部城市群醫療硬件資源則相對不足。
圖12各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力對比圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
另外,觀(guān)察由變異系數反映的不同城市群內部城市間的醫療硬件環(huán)境競爭力(見(jiàn)圖13)可知,各城市群內部城市之間分化較為明顯,25個(gè)城市群中有18個(gè)的變異系數在0.5以上,表明城市間的醫療硬件環(huán)境差距問(wèn)題仍較為突出且亟待彌合。
圖13各城市群醫療硬件環(huán)境競爭力內部差異對比圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
3、優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源存在更為明顯的分布不均現象
觀(guān)察各分項指標醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值與變異系數的對比情況(見(jiàn)圖14)可知,三甲醫院數均值在分項指標均值中排名末位且變異系數排名首位,表明我國各城市優(yōu)質(zhì)醫療資源普遍較為匱乏,水平較低,且城市間優(yōu)質(zhì)資源差異較大,存在相當明顯的短板和分布不均現象。
圖14各分項指標醫療硬件環(huán)境競爭力指數均值與變異系數對比圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
進(jìn)一步根據各區域三甲醫院數均值的差異來(lái)考察優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源分布不均的問(wèn)題,按照六區域劃分的結果顯示(見(jiàn)表13),環(huán)渤海區域三甲醫院數均值最高,西北區域三甲醫院數均值最低,表明環(huán)渤海區域與西南、西北區域差異較大。反映出我國各城市的優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源在區域間呈現出更為明顯的分布不均等問(wèn)題。根據各區域三甲醫院數變異系數的差異來(lái)考察優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源區域分布不均的問(wèn)題,可以發(fā)現(表13),各區域內部三甲醫院數變異系數均在1以上,表明各區域內城市間優(yōu)質(zhì)醫療資源的差異情況比醫療硬件環(huán)境競爭力更為嚴重,反映出各區域內城市間的優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源也存在更為明顯的分布不均問(wèn)題。
表13按六區域劃分的三甲醫院數統計描述
區域 |
三甲醫院數均值 |
三甲醫院數變異系數 |
|
環(huán)渤海 |
0.132 |
1.720 |
|
東南 |
0.107 |
1.437 |
|
東北 |
0.083 |
1.084 |
|
中部 |
0.063 |
1.334 |
|
西南 |
0.058 |
1.393 |
|
西北 |
0.051 |
1.747 |
|
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
不同行政級別城市之間優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源的差異更為明顯。觀(guān)察不同行政級別城市三甲醫院數均值可知(見(jiàn)表14),行政級別越高的城市其三甲醫院數均值越高,且不同級別間的均值差異與醫療硬件環(huán)境競爭力相比更為明顯,表明資源較多集中在直轄市等行政級別較高城市,優(yōu)質(zhì)衛生資源在不同行政級別之間存在更為明顯的分布不均等問(wèn)題。
表14按行政級別劃分的三甲醫院數統計描述
行政級別 |
城市數量 |
三甲醫院數均值 |
三甲醫院數變異系數 |
|
直轄市 |
4 |
0.736 |
0.400 |
|
副省級與計劃單列市 |
15 |
0.331 |
0.373 |
|
地級省會(huì )城市 |
16 |
0.227 |
0.408 |
|
地級市 |
251 |
0.043 |
0.929 |
|
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
東部與西部城市群的優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源差異更為明顯。觀(guān)察不同區域的城市群三甲醫院數均值可知(見(jiàn)圖15),東部區域的城市群其三甲醫院數均值較高,京津唐城市群位列優(yōu)質(zhì)資源首位,且與西部區域的部分城市群均值差異比醫療硬件環(huán)境競爭力更為明顯,表明優(yōu)質(zhì)衛生資源更為集中地配置于東部區域城市群,不同區域城市群之間存在更為突出的分布不均問(wèn)題。
圖15各城市群三甲醫院數均值對比圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
此外,觀(guān)察由變異系數反映的不同城市群內部城市間的優(yōu)質(zhì)衛生資源(見(jiàn)圖16)可知,各城市群其內部城市之間優(yōu)質(zhì)資源分化更為明顯,25個(gè)城市群的三甲醫院數變異系數均在0.5以上,其中,中西部城市群內部分化現象尤為嚴重,表明城市間的優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源差距問(wèn)題更為突出且亟待彌合。
圖16各城市群三甲醫院數變異系數對比圖
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。
六、對策建議
1、加快實(shí)現優(yōu)質(zhì)醫療資源的全國均等化布局
此次突發(fā)性公共衛生事件暴露出的是我國城市間醫療資源尤其是優(yōu)質(zhì)資源總體存在中小城市和大城市非中心區嚴重不足的空間分布失衡狀態(tài)。為此,一方面,我國各城市政府應在弱勢地區適當提升優(yōu)質(zhì)醫療衛生資源的規模。進(jìn)一步提升弱勢地區醫療物資與人力資源的高質(zhì)量投入,健全體系、擴大編制,加大財政對公共衛生服務(wù)的支出,進(jìn)一步緩解14億中國人醫生護士不足的現象,同時(shí)還可以拉動(dòng)政府消費,比基礎設施投資更高效率地帶動(dòng)GDP增長(cháng),彌合區域間醫療硬件環(huán)境差距,縮小不同行政等級城市間的醫療資源差異,增加弱勢地區病床數量和提升診治能力,鼓勵醫療機構在周邊地區采用合作或購買(mǎi)的方式擴大本地醫療規模。另一方面,應從人才、技術(shù)、財政等方面加以改善,來(lái)促進(jìn)國家優(yōu)質(zhì)醫療資源的均等化。政府相關(guān)部門(mén)應著(zhù)力在空間上,統籌、調度和引導好醫療等各種公共產(chǎn)品以及急需生活產(chǎn)品和服務(wù),合理匹配優(yōu)質(zhì)醫療設施應用到醫療資源弱勢地區。此外,加快推進(jìn)分級診療制度進(jìn)一步深入實(shí)施,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫療資源下沉。推進(jìn)基本醫療衛生服務(wù)均等化,使我國的醫療保障事業(yè)能惠及更多的國家公民,進(jìn)一步實(shí)現人人享有基本醫療服務(wù)的目標。
2、推進(jìn)并完善基本醫療資源在城市群周邊及中小城市布局
湖北省超大城市武漢的突發(fā)疫情表明一旦城市發(fā)生超出合理規模的過(guò)度聚集,將很可能會(huì )產(chǎn)生多種負外部性,潛伏較大的風(fēng)險和隱患,傳染病疫情等公共衛生安全風(fēng)險便是其中之一。對此,一方面,政府相關(guān)部門(mén)應借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的力量下沉,使醫療資源盡可能覆蓋城市群及周邊中小城市。各地可采取“結對子”辦法,讓醫療資源富集與資源稀缺城市的醫療機構跨省、跨市、跨區定向對接,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )遠程進(jìn)行合作診治,最大限度實(shí)現優(yōu)質(zhì)資源共享。另一方面,應及時(shí)匯總防疫過(guò)程中暴露出來(lái)的城市公共產(chǎn)品在空間配置上存在的問(wèn)題,基于分散聚集的趨勢,構建多中心、網(wǎng)絡(luò )化、間隔狀的城市區域新形態(tài),加快提升城市群周邊及中小城市醫療硬件環(huán)境建設水平,特別是進(jìn)一步鞏固與重視疫情防控,使我國各級城市醫療硬件環(huán)境向著(zhù)積極的方向發(fā)展。
3、加大醫療資源補短板力度
對我國城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數與新型冠狀病毒肺炎疫情數據的分析揭示出我國在城市的可持續發(fā)展與宜居性建設方面,特別是醫療硬件環(huán)境建設與突發(fā)公共衛生事件防控方面仍存在短板。為此,一方面,在積極應對當前疫情緊急狀況的同時(shí),政府相關(guān)部門(mén)應當借疫情應對之機推出醫療與公共衛生補短板工程,提升醫療衛生專(zhuān)業(yè)人才供給的數量和質(zhì)量,特別是在各地高校增設管理學(xué)與醫療衛生交叉的跨專(zhuān)業(yè)學(xué)科,加大培養跨學(xué)科交叉性人才投入力度,解決當前醫療衛生專(zhuān)業(yè)院校存在的重治療輕管理等人才培養與現實(shí)醫療需求不接軌問(wèn)題。另一方面,政府衛健部門(mén)應結合這次防疫的實(shí)戰,對轄區資源的軟肋和瓶頸進(jìn)行檢視。進(jìn)一步把握當前本區域內醫療衛生資源整體情況,擴大醫療及公共衛生事業(yè)基礎設施投資,為未來(lái)突破軟肋、打破瓶頸、解決失衡、完善體系的規劃、建設和管理做好準備,從而為提高人民健康水平、營(yíng)造良好的城市醫療硬件環(huán)境與宜居環(huán)境創(chuàng )造條件。
4、推動(dòng)全國健康醫療衛生服務(wù)的網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智慧化
隨著(zhù)大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等現代信息技術(shù)在健康醫療領(lǐng)域的廣泛應用,在各地醫療資源相對緊張的背景下,各級政府應按照習近平總書(shū)記對疫情防控做出的“以疫情防控為切入點(diǎn),健全公共衛生服務(wù)體系與重大疫情救治體系”的重要指示,一方面,充分利用互聯(lián)網(wǎng)和大數據等整合全國乃至全球資源開(kāi)展遠程醫療新模式,積極開(kāi)展遠程會(huì )診、遠程探視、移動(dòng)查房、遠程接診等方案減少醫護人員的近距離暴露,做到應收盡收,應治盡治。另一方面,以疫情為起抓點(diǎn),各地應進(jìn)一步集成醫學(xué)大數據資源、構建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等支持系統,拓展公共衛生監測評估、傳染病疫情預警等應用。通過(guò)醫療衛生設施服務(wù)的網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智慧化,拓展以城市群為基本單位的醫療資源共享模式,有效降低由于人口過(guò)度集聚于少數大型城市所帶來(lái)的公共衛生安全風(fēng)險。此外,還應制定完善法律法規和標準,建立健康檔案等基礎性數據庫,規范居民健康信息服務(wù)管理,嚴格健康醫療大數據應用準入,建設實(shí)名認證等控制系統,保護個(gè)人隱私和信息安全,使醫療網(wǎng)絡(luò )化、數字化與信息化對優(yōu)化資源配置、創(chuàng )新醫療服務(wù)的內容與形式產(chǎn)生了積極影響,并為深化醫改、推進(jìn)健康中國建設提供重要支撐。
附表
(a) (b)
(c)(d)
附圖1全國各城市醫療硬件環(huán)境分項指標情況對比
附表1 全國城市醫療硬件環(huán)境競爭力指數綜合排名
城市 |
排名 |
城市 |
排名 |
城市 |
排名 |
城市 |
排名 |
城市 |
排名 |
|
北京 |
1 |
淮北 |
59 |
舟山 |
117 |
本溪 |
175 |
六安 |
233 |
|
上海 |
2 |
宜昌 |
60 |
荊州 |
118 |
孝感 |
176 |
北海 |
234 |
|
天津 |
3 |
永州 |
61 |
承德 |
119 |
駐馬店 |
177 |
張家界 |
235 |
|
廣州 |
4 |
安康 |
62 |
濮陽(yáng) |
120 |
蚌埠 |
178 |
梧州 |
236 |
|
武漢 |
5 |
廈門(mén) |
63 |
盤(pán)錦 |
121 |
咸寧 |
179 |
白城 |
237 |
|
成都 |
6 |
菏澤 |
64 |
懷化 |
122 |
中山 |
180 |
婁底 |
238 |
|
太原 |
7 |
齊齊哈爾 |
65 |
資陽(yáng) |
123 |
龍巖 |
181 |
銅陵 |
239 |
|
重慶 |
8 |
韶關(guān) |
66 |
巴彥淖爾 |
124 |
鞍山 |
182 |
曲靖 |
240 |
|
杭州 |
9 |
綿陽(yáng) |
67 |
臨汾 |
125 |
吉安 |
183 |
河池 |
241 |
|
西安 |
10 |
衡陽(yáng) |
68 |
榆林 |
126 |
商丘 |
184 |
渭南 |
242 |
|
深圳 |
11 |
邢臺 |
69 |
武威 |
127 |
南平 |
185 |
葫蘆島 |
243 |
|
南昌 |
12 |
呼倫貝爾 |
70 |
威海 |
128 |
營(yíng)口 |
186 |
云浮 |
244 |
|
鄭州 |
13 |
酒泉 |
71 |
廊坊 |
129 |
隨州 |
187 |
白銀 |
245 |
|
哈爾濱 |
14 |
煙臺 |
72 |
雅安 |
130 |
遂寧 |
188 |
陽(yáng)江 |
246 |
|
濟南 |
15 |
淮安 |
73 |
衢州 |
131 |
運城 |
189 |
南陽(yáng) |
247 |
|
長(cháng)沙 |
16 |
佳木斯 |
74 |
泰州 |
132 |
銅川 |
190 |
寧德 |
248 |
|
貴陽(yáng) |
17 |
長(cháng)治 |
75 |
宿州 |
133 |
嘉興 |
191 |
天水 |
249 |
|
沈陽(yáng) |
18 |
柳州 |
76 |
通化 |
134 |
宣城 |
192 |
肇慶 |
250 |
|
長(cháng)春 |
19 |
常州 |
77 |
連云港 |
135 |
眉山 |
193 |
慶陽(yáng) |
251 |
|
南京 |
20 |
宜賓 |
78 |
克拉瑪依 |
136 |
延安 |
194 |
七臺河 |
252 |
|
烏魯木齊 |
21 |
湛江 |
79 |
陽(yáng)泉 |
137 |
黑河 |
195 |
吳忠 |
253 |
|
西寧 |
22 |
邯鄲 |
80 |
六盤(pán)水 |
138 |
百色 |
196 |
來(lái)賓 |
254 |
|
大連 |
23 |
滄州 |
81 |
泉州 |
139 |
馬鞍山 |
197 |
巴中 |
255 |
|
福州 |
24 |
新鄉 |
82 |
濱州 |
140 |
淮南 |
198 |
松原 |
256 |
|
青島 |
25 |
安陽(yáng) |
83 |
平頂山 |
141 |
張家口 |
199 |
定西 |
257 |
|
合肥 |
26 |
東莞 |
84 |
桂林 |
142 |
日照 |
200 |
綏化 |
258 |
|
石家莊 |
27 |
嘉峪關(guān) |
85 |
湘潭 |
143 |
湖州 |
201 |
清遠 |
259 |
|
南寧 |
28 |
開(kāi)封 |
86 |
朝陽(yáng) |
144 |
茂名 |
202 |
朔州 |
260 |
|
昆明 |
29 |
錦州 |
87 |
丹東 |
145 |
達州 |
203 |
鶴壁 |
261 |
|
佛山 |
30 |
遼陽(yáng) |
88 |
晉中 |
146 |
鎮江 |
204 |
隴南 |
262 |
|
雙鴨山 |
31 |
黃石 |
89 |
景德鎮 |
147 |
滁州 |
205 |
汕頭 |
263 |
|
吉林 |
32 |
瀘州 |
90 |
鄂爾多斯 |
148 |
三明 |
206 |
安順 |
264 |
|
寧波 |
33 |
溫州 |
91 |
遼源 |
149 |
德陽(yáng) |
207 |
亳州 |
265 |
|
蘭州 |
34 |
鄂州 |
92 |
烏海 |
150 |
益陽(yáng) |
208 |
固原 |
266 |
|
呼和浩特 |
35 |
金華 |
93 |
廣元 |
151 |
鐵嶺 |
209 |
宜春 |
267 |
|
唐山 |
36 |
泰安 |
94 |
南充 |
152 |
萍鄉 |
210 |
鷹潭 |
268 |
|
十堰 |
37 |
郴州 |
95 |
阜新 |
153 |
莆田 |
211 |
潮州 |
269 |
|
海口 |
38 |
白山 |
96 |
臺州 |
154 |
德州 |
212 |
烏蘭察布 |
270 |
|
南通 |
39 |
伊春 |
97 |
阜陽(yáng) |
155 |
信陽(yáng) |
213 |
梅州 |
271 |
|
無(wú)錫 |
40 |
自貢 |
98 |
石嘴山 |
156 |
上饒 |
214 |
揭陽(yáng) |
272 |
|
濰坊 |
41 |
漢中 |
99 |
宿遷 |
157 |
忻州 |
215 |
池州 |
273 |
|
銀川 |
42 |
常德 |
100 |
咸陽(yáng) |
158 |
漯河 |
216 |
崇左 |
274 |
|
大慶 |
43 |
鹽城 |
101 |
內江 |
159 |
漳州 |
217 |
中衛 |
275 |
|
攀枝花 |
44 |
赤峰 |
102 |
蕪湖 |
160 |
三門(mén)峽 |
218 |
廣安 |
276 |
|
蘇州 |
45 |
珠海 |
103 |
黃岡 |
161 |
黃山 |
219 |
衡水 |
277 |
|
徐州 |
46 |
麗水 |
104 |
株洲 |
162 |
江門(mén) |
220 |
防城港 |
278 |
|
淄博 |
47 |
臨沂 |
105 |
銅仁 |
163 |
欽州 |
221 |
臨滄 |
279 |
|
大同 |
48 |
晉城 |
106 |
岳陽(yáng) |
164 |
寶雞 |
222 |
普洱 |
280 |
|
遵義 |
49 |
鶴崗 |
107 |
樂(lè )山 |
165 |
河源 |
223 |
賀州 |
281 |
|
張掖 |
50 |
紹興 |
108 |
東營(yíng) |
166 |
呂梁 |
224 |
麗江 |
282 |
|
棗莊 |
51 |
雞西 |
109 |
揚州 |
167 |
安慶 |
225 |
保山 |
283 |
|
荊門(mén) |
52 |
撫順 |
110 |
秦皇島 |
168 |
撫州 |
226 |
汕尾 |
284 |
|
襄陽(yáng) |
53 |
九江 |
111 |
新余 |
169 |
通遼 |
227 |
玉林 |
285 |
|
保定 |
54 |
金昌 |
112 |
惠州 |
170 |
周口 |
228 |
貴港 |
286 |
|
濟寧 |
55 |
平?jīng)?/span> |
113 |
三亞 |
171 |
邵陽(yáng) |
229 |
|
|
|
包頭 |
56 |
焦作 |
114 |
聊城 |
172 |
畢節 |
230 |
|
|
|
洛陽(yáng) |
57 |
贛州 |
115 |
四平 |
173 |
商洛 |
231 |
|
|
|
牡丹江 |
58 |
許昌 |
116 |
玉溪 |
174 |
昭通 |
232 |
|
|
|
資料來(lái)源:中國社會(huì )科學(xué)院城市與競爭力研究中心數據庫。